Demis Hassabis: Τι είπε για την ΑΙ στην Ελλάδα - Το άλλοτε παιδί-θαύμα με τις ελληνικές ρίζες που αποθεώνουν τα διεθνή ΜΜΕ
03.10.202322:15
Ξεκίνησε από το σκάκι, βοήθησε τους υπολογιστές να κατανοήσουν τις πρωτεΐνες - Τι λέει για την σχέση του με τον ελληνικό πολιτισμό
Από την οικονομία στον τουρισμό και από τον πολιτισμό στην παιδεία, η Ελλάδα έχει πολλά να κερδίσει από την εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην παραγωγική μηχανή και την καθημερινότητά μας πιστεύει ο Demis Hassabis, ιδρυτής και CEO της εταιρείας DeepMind, με τον οποίο συνομίλησε την Τρίτη ο πρωθυπουργός Κυριάκος Μητσοτάκη.
Κατά την τηλεδιάσκεψη μεταξύ άλλων συζητήθηκαν οι εξελίξεις στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, η ανάγκη δημιουργίας ενός πλαισίου δεοντολογίας και ασφάλειας ως προς τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, που θα προστατεύει τους χρήστες, θα μειώνει τον αντίκτυπο των πιθανών κινδύνων και δεν θα περιορίζει την ανάπτυξη της καινοτομίας και της τεχνολογίας.
Η Ελλάδα σύμφωνα με τον κ. Hassabis μπορεί να επωφεληθεί σε πολλούς τομείς από τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης και να αναδείξει τα πλεονεκτήματα της στην Οικονομία, την Παιδεία, τον Τουρισμό, τον Πολιτισμό και την αύξηση της παραγωγικότητας. Η συζήτηση εντάσσεται στο πλαίσιο των πρωτοβουλιών που θα αναλάβει ο Πρωθυπουργός σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη εντός και εκτός Ελλάδος.
Ποιος είναι ο Demis Hassabis
Ο «σούπερ-ήρωας της Τεχνητής Νοημοσύνης», όπως τον έχει χαρακτηρίσει ο Guardian, ένας από τους 100 της Τεχνητής Νοημοσύνης του Time, αισθάνεται περήφανος για τις ελληνικές του ρίζες και τα -έστω και λίγα- ελληνικά που θυμάται από τον παππού του. Φέρω μέσα μου, έχει πει, «τον ελληνικό τρόπο σκέψης και θεωρώ τη συνεισφορά της Ελλάδας στον δυτικό πολιτισμό, από τους αρχαίους χρόνους, ως ένα βαθύτατο κομμάτι της προσωπικότητάς μου».
Γεννήθηκε πριν από 46 χρόνια στο Λονδίνο από πατέρα με ελληνοκυπριακές ρίζες και μητέρα από τη Σιγκαπούρη, ένα αγόρι με κλίση στα μαθηματικά και την επιστήμη – αλλά και το παιχνίδι.
Μια από τις πρώτες αναμνήσεις που έχει είναι αυτή με τον πατέρα και τον θείο του να παίζουν σκάκι. Έμαθε τόσο καλά ώστε έπειτα από δύο εβδομάδες έμαθε να παίζει με ενήλικες και στα 13 του ήταν δεύτερος κορυφαίος παίκτης στην ηλικιακή του κατηγορία παγκοσμίως.
Με τα χρήματα που είχε κερδίσει από το σκάκι αγόρασε έναν ΖΧ Spectrum, τον θρυλικό υπολογιστή που ήταν -αν όχι ο πρώτος- ο πιο αγαπημένος για πολλούς από όσους σήμερα θεωρούμε κορυφαίους της πληροφορικής. Από εκεί και πέρα τα βήματα του Χασάμπης ήταν γοργά.
Στα 8 του χρόνια άρχισε να γράφει τα δικά του παιχνίδια στον υπολογιστή. Τελείωσε το σχολείο δύο χρόνια νωρίτερα από το κανονικό, έγινε δεκτός στο Κέιμπριτζ στα 16 του, αλλά έπρεπε να περιμένει μέχρι να πιάσει το όριο ηλικίας για να εγγραφεί.
Έστω και ανήλικος υπήρξε ένας από τους δημιουργούς του παιχνιδιού «Theme Park», όπου ο παίκτης έλεγχε μια εμπορική επιχείρηση, ένα από τα πρώτα παιχνίδια που χρησιμοποιούσε τεχνητή νοημοσύνη.
Μετά το πτυχίο επιστήμης των υπολογιστών στο Κέιμπριτζ, ο Χασάμπις ολοκλήρωσε το διδακτορικό του στη νευροεπιστήμη στο University College London.
Στα 20 του, ίδρυσε τη δική του εταιρεία παιχνιδιών. Η Deepmind, η οποία αρχικά ασχολήθηκε με τη δημιουργία λογισμικού που παίζει επιτραπέζια παιχνίδια και παιχνίδια υπολογιστών. Το 2014, μέσα σε μόλις τέσσερα χρόνια από την ίδρυσή της, η DeepMind εξαγοράστηκε από την Google το 2014 για 500 εκατ. δολάρια.
Η καινοτομία της DeepMind ήταν ένα είδος μοντέλου που βοηθά το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης να «μάθει» αναλύοντας το παιχνίδι ως τότε. Τα μοντέλα της Deep Mind έμαθαν με τον τρόπο αυτό να παίζουν «Space Invaders», ένα θρυλικό παιχνίδι που ίσως έπαιζε και ο ίδιος ο Χασάμπης μικρός, χωρίς να τους έχει διδάξει κανένας τίποτα.
Στη Google οι ομάδες του Χασάμπης καταπιάστηκαν με ένα από τα δύσκολα προβλήματα στα σύνορα της βιολογίας και της επιστήμης υπολογισμών, αυτό της αναδίπλωσης των πρωτεϊνών. Το σύστημα που ανέπτυξαν μπορούσε να προβλέπει την τρισδιάστατη δομή της πρωτεΐνης από τα αμινοξέα που τις αποτελούν μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα, όταν στο εργαστήριο θα χρειάζονταν εβδομάδες δουλειάς.
Άλλος στόχος η νίκη στο παραδοσιακό ιαπωνικό παιχνίδι γκο, το οποίο είναι αφάνταστα πιο περίπλοκο από το σκάκι. Το κατάφεραν το 2017, ένα ορόσημο στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, εξίσου -αν όχι και περισσότερο- σπουδαίο από του Deep Blue έναντι του Γκάρι Κασπάροφ το 1997.
Η εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινότητα δεν είναι χωρίς ρίσκο. Αυτό ακριβώς τέθηκε στη συζήτηση με τον κ. Μητσοτάκη. Είναι απαραίτητο να υπάρχει ένα πλαίσιο δεοντολογίας και ασφάλειας ως προς τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, που θα προστατεύει τους χρήστες, θα μειώνει τον αντίκτυπο των πιθανών κινδύνων, αλλά και δεν θα περιορίζει την ανάπτυξη της καινοτομίας και της τεχνολογίας.
Το παραδέχεται και ο ίδιος ο Χασάμπης ότι ακόμη κινούμαστε σε αχαρτογράφητα νερά σε ό,τι αφορά την επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά και ότι δεν έχουμε πολύ χρόνο για να οργανώσουμε δικλείδες ασφαλείας. Χρειάζονται δοκιμές, να «ανοίξουν» τα μοντέλα και σε άλλους επιστήμονες για να τα δοκιμάσουν και να τα κατανοήσουν.
Ο Χασάμπης δεν θέλει να μιλήσει για κίνδυνο. Δεν θεωρεί ότι είναι πρακτικό να σταματήσουμε τώρα, όπως λέει ο Έλον Μασκ, για να αναλογιστούμε πώς θα συνεχίσει η ανθρωπότητα με την έρευνα, με ποιους κανόνες και σε ποια πλαίσια. Πιστεύει όμως ότι «αν γίνει σωστά, θα είναι η πιο ευεργετική τεχνολογία για την ανθρωπότητα».