Οι αλλαγές έχουν ήδη ξεκινήσει και η πρόοδος στον τομέα αναμένεται ραγδαία. Ενδεικτικό της ταχύτητας είναι ότι ίσως δεν απέχουμε από τη συνυπογραφή μηχανών - εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης σε επιστημονικές μελέτες!
Δημήτρης Φωτιάδης, Καθηγητής Βιοϊατρικής Μηχανικής Πανεπιστημίου Ιωαννίνων,
Προϊστάμενος της Μονάδας Ιατρικής Τεχνολογίας και Ευφυών Πληροφοριακών Συστημάτων, Αρχισυντάκτης του IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
Τον Αύγουστο, η είδηση μιας 48χρονης γυναίκας από τον Καναδά που βρήκε τη φωνή της μετά από 18 χρόνια -της την είχε στερήσει ένα βαρύ εγκεφαλικό στα 30 της- έκανε τον γύρο του κόσμου. Η Αν Τζόνσον είναι η ζωντανή απόδειξη της κοσμογονίας που συντελείται στην Ιατρική, μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως, άλλωστε, συμβαίνει και σε άλλους κλάδους. Ειδικά για την Υγεία, όμως, οι προοπτικές που ανοίγονται σε επίπεδο διάγνωσης και θεραπείας αποκτούν άλλη βαρύτητα. Θα είναι εφικτή η θεραπεία του καρκίνου και άλλων απειλητικών για τη ζωή ασθενειών; Ιατρικές ειδικότητες θα σβήσουν και θα αντικατασταθούν από έξυπνα bots; Πόσο κοντά είμαστε σε γιατρούς και νοσηλευτές bots;
Πλήθος μελετών δείχνουν το κλινικό πλεονέκτημα αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με τον κ. Δημήτρη Φωτιάδη, Καθηγητή Βιοϊατρικής Μηχανικής Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. Ευρώπη και ΗΠΑ έχουν κανονιστικά πλαίσια για την ανάπτυξη εφαρμογών Artificial Intelligence (AI), τα οποία λαμβάνονται υπόψη σε φορείς και οργανισμούς όπως ο Ευρωπαϊκός Οργανισμός Φαρμάκων (ΕΜΑ).
Διαβάστε περισσότερα στο
ygeiamou