Τεχνητή Νοημοσύνη και νευρωνικά δίκτυα: Πόσο έξυπνες μπορούν να γίνουν οι μηχανές;

*Γράφουν ο Γιάννης Φαρσάρης, καθηγητής πληροφορικής και συγγραφέας και η Ελευθερία Χατζημιχαήλ, αναπληρώτρια καθηγήτρια Αιματολογίας στο Τμήμα Ιατρικής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων

Η χρονιά της Τεχνητής Νοημοσύνης φέτος, καθώς το Νόμπελ Φυσικής 2024 απονεμήθηκε στους John J. Hopfield (Princeton University, NJ, USA) και Geoffrey E. Hinton (University of Toronto, Canada) «για τις θεμελιώδεις ανακαλύψεις και εφευρέσεις, που επιτρέπουν τη μηχανική μάθηση με τεχνητά νευρωνικά δίκτυα».

Τι ακριβώς, όμως, είναι αυτά τα περίφημα νευρωνικά δίκτυα;

Τα νευρωνικά δίκτυα, εμπνευσμένα από τη δομή και τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου, αποτελούνται από τεχνητούς «νευρώνες», που μιμούνται τη λειτουργία των βιολογικών νευρώνων. Σε έναν βιολογικό νευρώνα, οι δενδρίτες είναι οι «υποδοχείς» που λαμβάνουν σήματα από άλλους νευρώνες. Αυτά τα σήματα μεταφέρονται στο κυρίως σώμα του νευρώνα και, εάν το άθροισμα των εισερχόμενων σημάτων ξεπεράσει ένα συγκεκριμένο όριο, τότε ο νευρώνας ενεργοποιείται και στέλνει ένα ηλεκτρικό σήμα μέσω του νευράξονα. Στο τέλος του νευράξονα, το σήμα περνά μέσα από τις συνάψεις (τα σημεία επαφής μεταξύ νευρώνων), όπου χημικοί ή ηλεκτρικοί μηχανισμοί μεταφέρουν το σήμα στους δενδρίτες άλλων νευρώνων. Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα είναι υπολογιστικά μοντέλα, εμπνευσμένα από τη δομή του ανθρώπινου εγκεφάλου, σχεδιασμένα για να μαθαίνουν και να αναγνωρίζουν μοτίβα μέσω της επεξεργασίας δεδομένων. Λειτουργούν λαμβάνοντας δεδομένα ως είσοδο, επεξεργάζοντάς τα μέσω πολλαπλών επιπέδων τεχνητών νευρώνων και προσαρμόζοντας τις συνδέσεις μεταξύ τους, για να παράγουν μια έξοδο ή απόφαση, μαθαίνοντας από τα λάθη τους με την πάροδο του χρόνου.

Διαβάστε περισσότερα στο ygeiamou.gr